現(xiàn)在工業(yè)4.0/智能制造正火，但真正能把工業(yè)4.0/智能制造用通俗易懂的語言說清楚的不多。即便是大牌專家，也是眾說紛紜。有德派解釋法，有美派解釋法，還有更多的中派解釋法，很多專家、學(xué)者長(zhǎng)篇大論都不能清晰地說明白。有人說是數(shù)字化制造，有人說是互聯(lián)網(wǎng) 制造，也有人說是大數(shù)據(jù) 制造，更有人說是AI 制造等等，不一而足。即便是上面兩位“懂技術(shù)”“懂場(chǎng)景”的大佬，也未必說的清楚，能整出個(gè)“互聯(lián)網(wǎng) ”、“人工智能”就不錯(cuò)了，但單單是這個(gè)不懂技術(shù)的文科生，馬云早在2年前就把工業(yè)4.0/智能制造說清楚了。
馬云在2015年3月15日德國(guó)漢諾威IT博覽會(huì)上說了這么一段話：“未來的世界，所有的制造商他們生產(chǎn)的機(jī)器，這些機(jī)器不僅會(huì)生產(chǎn)產(chǎn)品，它們必須說話，它們必須思考。機(jī)器不會(huì)再由石油和電力驅(qū)動(dòng)，機(jī)器由數(shù)據(jù)來支撐。未來的世界，企業(yè)將不再會(huì)關(guān)注于規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)力，只會(huì)關(guān)注于靈活性、敏捷性、個(gè)性化和用戶友好?！?
大家別小看了這段通俗易懂的話，在筆者看來，在這段話里，馬云從美國(guó)的智能制造講到了德國(guó)的智能制造，從工業(yè)1.0,2.0,3.0，講到了工業(yè)4.0，非常精煉，如果您能真正理解這幾句話，就對(duì)工業(yè)4.0/智能制造理解的就差不多了。
一，馬云講出了德國(guó)智能制造與美國(guó)智能制造的不同
馬云在2015年德國(guó)漢諾威IT博覽會(huì)上
為節(jié)省時(shí)間起見，我們從筆者在2015年寫過一篇文章《從工業(yè)4.0與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，看德美“智能”的區(qū)別》(請(qǐng)見2015年12月4日的蘭光創(chuàng)新微信號(hào))抽取一些觀點(diǎn)：
在智能制造一詞中，美國(guó)人喜歡用Intelligent，德國(guó)人一貫用Smart，這是一個(gè)比較大的區(qū)別，盡管翻譯成中文都可以翻譯為“智能”。
Intelligent是一個(gè)計(jì)算機(jī)方面很常用的術(shù)語，主要表示物理系統(tǒng)的智能化。
德國(guó)人用Smart這個(gè)單詞，表示為滿足客戶個(gè)性化生產(chǎn)需要，通過社會(huì)化協(xié)作，靈活化、聰明化、高效化的系統(tǒng)及多系統(tǒng)的協(xié)作運(yùn)轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)制造的智能化模式。
“未來的世界，所有的制造商他們生產(chǎn)的機(jī)器，這些機(jī)器不僅會(huì)生產(chǎn)產(chǎn)品，它們必須說話，它們必須思考”。這句話重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)機(jī)器的智能，是物的智能，分明是美國(guó)人講的Intelligent Manufacturing，“關(guān)注于靈活性、敏捷性、個(gè)性化和用戶友好?！?，這句話又回到了德國(guó)人講的Smart Manufacturing。
馬云這兩句就把德美兩國(guó)關(guān)于智能制造的不同理解都兼顧到了。
二，馬云講出了工業(yè)4.0前后的區(qū)別及特點(diǎn)
馬云說“機(jī)器不會(huì)再由石油和電力驅(qū)動(dòng)，機(jī)器由數(shù)據(jù)來支撐。未來的世界，企業(yè)將不再會(huì)關(guān)注于規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)力，只會(huì)關(guān)注于靈活性、敏捷性、個(gè)性化和用戶友好”。
我們知道第一次工業(yè)革命是機(jī)械革命，早期的機(jī)械一般是由燃煤、石油等驅(qū)動(dòng)，第二次工業(yè)革命是電氣化革命，機(jī)器主要是電力驅(qū)動(dòng)，第三次工業(yè)革命是自動(dòng)化革命(有人也稱為信息化革命)，動(dòng)力還是以電力，包括強(qiáng)電與弱電。而第四工業(yè)革命是智能化，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，“數(shù)據(jù)將成為主要的能源”(馬云語)。所以“機(jī)器不會(huì)再由石油和電力驅(qū)動(dòng)，機(jī)器由數(shù)據(jù)來支撐”，實(shí)質(zhì)上是對(duì)這幾次工業(yè)革命的“動(dòng)力”進(jìn)行了描述，并自然地把這幾次工業(yè)革命串了起來。
工業(yè)4.0的劃分
“企業(yè)將不再會(huì)關(guān)注于規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)力”，規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化、權(quán)力(科層管理)恰恰是工業(yè)4.0以前的特點(diǎn)。
我們知道在工業(yè)2.0(電氣化)、3.0(自動(dòng)化)時(shí)代，最大特點(diǎn)就是大規(guī)模生產(chǎn)、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，而在管理學(xué)上，從2.0開始的泰勒科學(xué)管理及馬克斯?韋伯的組織社會(huì)學(xué)，基于勞動(dòng)者的分工，衍生出了各種專業(yè)的管理階段，這就是典型的科層管理，即便是在今天的企業(yè)里，科層管理仍然是一種最為普遍的組織形式。工業(yè)4.0時(shí)代，“規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)力”將不再重要，甚至?xí)粯O大地改變。
馬云最后的話“關(guān)注于靈活性、敏捷性、個(gè)性化和用戶友好”，是將德國(guó)工業(yè)4.0生產(chǎn)模式的特點(diǎn)進(jìn)行了高度的提煉。
以上幾句話，馬云通俗地說明了這幾次工業(yè)的特點(diǎn)，包括了從工業(yè)革命的“動(dòng)力”，到生產(chǎn)的基本特點(diǎn)等，非常精煉，非常淺顯。
對(duì)這樣的文科生，我們不能不刮目相看。
三，爭(zhēng)辯源于對(duì) DIKW模型不同層面的認(rèn)知
上面三位大佬的辯論好像是各說各有理，其實(shí)，根本問題是每個(gè)人針對(duì)的層面不同。
DIKW模型(本圖來源于網(wǎng)絡(luò))
我們從知識(shí)階層圖或叫DIKW模型上看，數(shù)據(jù)層是最基礎(chǔ)的數(shù)字或者字符，具有邏輯的數(shù)據(jù)構(gòu)成了信息層，通過提煉與歸納形成知識(shí)，最高層次是人類所特具有的智慧，是基于知識(shí)的創(chuàng)造力。
在上面模型中，很明顯，對(duì)于占據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的阿里(以淘寶為代表)，馬云自然會(huì)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的價(jià)值，而以信息搜索見長(zhǎng)的百度，搜索到有用的信息是搜索引擎的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，李彥宏強(qiáng)調(diào)算法、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)的處理能力，實(shí)質(zhì)是對(duì)自己競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的自我宣傳。壟斷社交領(lǐng)域的微信，是基于知識(shí)的分享與傳播，是馬化騰所向披靡的利器，馬化騰口中的“場(chǎng)景”，實(shí)質(zhì)就是模型的第三層——知識(shí)(知識(shí)是需要場(chǎng)景的)。
說穿了，三位互聯(lián)網(wǎng)大佬表面爭(zhēng)的是面紅耳赤，實(shí)際上每人心里都很清楚，各自強(qiáng)調(diào)都是自己的優(yōu)勢(shì)層面，是DIKW三個(gè)不同的層面，都是在為自己公司搖旗吶喊，是一種高端的市場(chǎng)營(yíng)銷行為而已。
在智能制造火爆的今天，在很多人高喊通過互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)軍制造業(yè)、甚至顛覆制造業(yè)的時(shí)候，在很多專家宣揚(yáng)智能制造就是AI 制造業(yè)的時(shí)候，作為制造業(yè)中的一員，筆者很樂意借助這三位大佬的話，說一聲：“對(duì)于制造業(yè)，數(shù)據(jù)很重要，算法很重要，(行業(yè))知識(shí)更重要。”在制造業(yè)里，無論是數(shù)據(jù)、算法、知識(shí)還是智慧，都具有鮮明的工業(yè)特點(diǎn)，都是需要長(zhǎng)時(shí)間理解與沉淀的，這恰恰BAT等IT巨頭難以深度進(jìn)入制造業(yè)的行業(yè)壁壘。
筆者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)的營(yíng)銷、售后服務(wù)等方面的確具有重要的價(jià)值，甚至是顛覆性的意義，制造業(yè)理應(yīng)學(xué)習(xí)好、應(yīng)用好這些先進(jìn)理念，但在制造業(yè)復(fù)雜的研發(fā)與制造環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)思維、AI好像還很難在近期發(fā)揮重要的作用，而這恰恰是制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之所在，也是具有制造業(yè)背景的IT公司競(jìng)爭(zhēng)力之所在，兩者的深度攜手，是制造業(yè)走向智能制造的有效路徑。
