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隨著工業(yè)4.0時代的到來,機(jī)器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要
發(fā)布者:sztgdzn  發(fā)布時間:2022-04-06 09:37:38

 一、我國視覺機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

 機(jī)器人技術(shù)是高新技術(shù)的重要組成部分,其產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程在我國剛剛起步,雖然取得了一定的成績,但仍然存在很多困難和不足,因此更需要多方面的關(guān)心和支持。國家政策支持,是加速高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重要前提。在此基礎(chǔ)上,制定切實可行的推廣、應(yīng)用機(jī)器人和促進(jìn)機(jī)器人研究開發(fā)的傾斜政策。

機(jī)器視覺是一門學(xué)科技術(shù),廣泛用于生產(chǎn)制造檢測等工業(yè)領(lǐng)域,用來保證產(chǎn)品質(zhì)量,控制生產(chǎn)流程,感知環(huán)境等。機(jī)器視覺系統(tǒng)是將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

 二、機(jī)器視覺技術(shù)在自動化行業(yè)中的典型應(yīng)用

今,自動化技術(shù)在我國發(fā)展迅猛,人們對于機(jī)器視覺的認(rèn)識更加深刻,對于它的看法也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變。機(jī)器視覺系統(tǒng)提高了生產(chǎn)的自動化程度,讓不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境變成了可能,讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)變成了現(xiàn)實,大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度。快速獲取信息并自動處理的性能,也同時為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了方便。隨著機(jī)器視覺技術(shù)成熟與發(fā)展,我們不難發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用范圍越加的廣泛,根據(jù)這些領(lǐng)域,我們大致可以概括出機(jī)器視覺的五大典型應(yīng)用,這五大典型應(yīng)用也基本可以概括出機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。

1、圖像識別應(yīng)用

圖像識別,是利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象。圖像識別在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用就是二維碼的識別了,二維碼就是我們平時常見的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中,通過條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理。通過機(jī)器視覺系統(tǒng),可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識別讀取,大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

2、圖像檢測應(yīng)用

檢測是機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最主要的應(yīng)用之一,幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,人工檢測準(zhǔn)確性低,長時間工作的話,準(zhǔn)確性更是無法保證,而且檢測速度慢,容易影響整個生產(chǎn)過程的效率。因此,機(jī)器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣泛。

3、視覺定位應(yīng)用

視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測零件并確認(rèn)其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定,這就是視覺定位在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

4、物體測量應(yīng)用

機(jī)器視覺工業(yè)應(yīng)用蕞大的特點就是其非接觸測量技術(shù),同樣具有高精度和高速度的性能,但非接觸無磨損,消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應(yīng)用包括,齒輪,接插件,汽車零部件,IC元件管腳,麻花鉆,羅定螺紋檢測等。

5、物體分揀應(yīng)用

實際上,物體分揀應(yīng)用是建立在識別、檢測之后一個環(huán)節(jié),通過機(jī)器視覺系統(tǒng)將圖像進(jìn)行處理,實現(xiàn)分揀。在機(jī)器視覺工業(yè)應(yīng)用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

 

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