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【建議收藏】機器視覺入門資料大全,工業(yè)機器人“眼睛”
發(fā)布者:sztgdzn  發(fā)布時間:2022-01-22 21:04:19

我們先從機器視覺的定義開始,根據(jù)制造工程師協(xié)會的定義:機器視覺就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。

為了更好地理解機器視覺,下面,我們以啤酒廠采用的填充液位檢測系統(tǒng)為例來進行說明:

當(dāng)每個啤酒瓶移動經(jīng)過檢測傳感器時,檢測傳感器將會觸發(fā)視覺系統(tǒng)發(fā)出頻閃光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的圖像并將圖像保存到內(nèi)存后,視覺軟件將會處理或分析該圖像,并根據(jù)啤酒瓶的實際填充液位發(fā)出通過-未通過響應(yīng)。如果視覺系統(tǒng)檢測到一個啤酒瓶未填充到位,即未通過檢測,視覺系統(tǒng)將會向轉(zhuǎn)向器發(fā)出信號,將該啤酒瓶從生產(chǎn)線上剔除。操作員可以在顯示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持續(xù)的流程統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

另外,機器視覺系統(tǒng)還能夠進行物品測量,比如確定火花塞間隙或提供位置信息,引導(dǎo)機器人在制造組裝過程中將元件對位。

在這個應(yīng)用示例中,填充液位檢驗系統(tǒng)僅可提供兩種結(jié)果,這顯示了二進制系統(tǒng)的特征:

1、  如果產(chǎn)品合格,則檢測結(jié)果為“通過”

2、  如果產(chǎn)品不合格,則檢測結(jié)果為“未通過”。

機器視覺的優(yōu)勢究竟有哪些? 

雖然人類視覺最擅長于對復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的場景進行定性解釋,但機器視覺則憑借速度、精度和可重復(fù)性等優(yōu)勢,擅長于對結(jié)構(gòu)化場景進行定量測量,舉例來說,在生產(chǎn)線上,機器視覺系統(tǒng)每分鐘能夠?qū)?shù)百個甚至數(shù)千個元件進行檢測。配備適當(dāng)分辨率的相機和光學(xué)元件后,機器視覺系統(tǒng)能夠輕松檢驗小到人眼無法看到的物品細節(jié)特征。

 另外,由于消除了檢驗系統(tǒng)與被檢驗元件之間的直接接觸,機器視覺還能夠防止元件損壞,也避免了機械部件磨損的維護時間和成本投入。通過減少制造過程中的人工參與,機器視覺還帶來了額外的安全性和操作優(yōu)勢。此外,機器視覺還能夠防止?jié)崈羰沂艿饺藶槲廴?,也能讓工人免受危險環(huán)境的威脅。
機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域

?識別

標(biāo)準(zhǔn)一維碼、二維碼的解碼

光學(xué)字符識別(OCR)和確認(OCV)

?檢測

色彩和瑕疵檢測

零件或部件的有無檢測

目標(biāo)位置和方向檢測

?測量

尺寸和容量檢測

預(yù)設(shè)標(biāo)記的測量,如孔位到孔位的距離

?機械手引導(dǎo)

輸出空間坐標(biāo)引導(dǎo)機械手精確定位
機器視覺系統(tǒng)的分類

?智能相機

?基于嵌入式

?基于PC
機器視覺系統(tǒng)的組成

?圖像獲?。汗庠础㈢R頭、相機、采集卡、機械平臺

?圖像處理與分析:工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。

?判決執(zhí)行:電傳單元、機械單元
?光源---種類

LED:壽命長/可以有各種顏色/便于做成各種復(fù)雜形狀/光均勻穩(wěn)定/可以閃光;

熒光燈:光場均勻/價格便宜/亮度較LED高;

鹵素?zé)簦毫炼忍貏e高/通過光纖傳輸后可做成;

氙燈:使用壽命約1000小時/亮度高,色溫與日光接近。

(大部分機器視覺照明采用LED)
?光源---光路原理

照相機并不能看見物體,而是看見從物體表面反射過來的光。

鏡面反射:平滑表面以對頂角反射光線

漫射反射:粗糙表面會從各個方向漫射光線

發(fā)散反射:多數(shù)表面既有紋理,又有平滑表面,會對光線進行發(fā)散反射
?光源---作用和要求

在機器視覺中的作用

照亮目標(biāo),提高亮度

形成有利于圖像處理的效果

克服環(huán)境光照影響,保證圖像穩(wěn)定性

用作測量的工具或參照

良好的光場設(shè)計要求

對比度明顯,目標(biāo)與背景的邊界清晰

背景盡量淡化而且均勻,不干擾圖像處理

與顏色有關(guān)的還需要顏色真實,亮度適中,不過曝或欠曝;
?光源---光場構(gòu)造

明場:光線反射進入照相機

暗場:光線反射離開照相機
?光源---構(gòu)造光源
使用不同照明技術(shù)對被測目標(biāo)會產(chǎn)生不同的影響,以滾珠軸承為例:
?鏡頭---主要參數(shù)

工業(yè)的鏡頭大都是多組鏡片組合在一起的。計算時會忽略厚度對透鏡的影響將其等效成沒有厚度的播透鏡模型,即理想凸透鏡。

參數(shù):焦距/視場/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍數(shù)/畸變/接口
分辨率:對色彩和紋理的分辨能力。

畸變:鏡頭中心區(qū)域和四周區(qū)域的放大倍數(shù)不相同。
畸變的校正一般用黑白分明的方格圖像來進行,過程并不復(fù)雜。一般如果畸變小于2%,人眼觀察不到;若畸變小于CCD的一個像素,攝像機也看不見。
?鏡頭---分類

專業(yè)攝影鏡頭

遠心鏡頭

?鏡頭---遠心鏡頭

在測量系統(tǒng)中,物距常發(fā)生變化,從而使像高發(fā)生變化,所以測得的物體尺寸也發(fā)生變化,即產(chǎn)生了測量誤差;

即使物距是固定的,也會因為CCD表面不易精確調(diào)整在像平面上,同樣也會產(chǎn)生測量誤差。

采用遠心物鏡中的像方遠心物鏡可以消除物距變化帶來的測量誤差,而物方遠心物鏡則可以消除CCD位置不準(zhǔn)帶來的測量誤差。
?相機

種類:線&面、隔/逐、黑/彩、數(shù)/模、低/高、CCD/CMOS

指標(biāo):象元尺寸、分辨率、靶面大小、感應(yīng)曲線、動態(tài)范圍、靈敏度、速度噪聲、填充因子、體積、質(zhì)量、工作環(huán)境等

工作模式:Free run、Trigger(多種)、長時間曝光等

傳輸方式:GIGE,Cameralinker,模擬


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