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物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸豐富，生物識別技術(shù)也迎來了大顯身手的機會——這很容易理解，在萬物互聯(lián)的時代，數(shù)據(jù)安全重要性不言而喻，市場需要一種更加靠譜的與機器進行交互的方式，生物識別技術(shù)能擔(dān)當(dāng)這一重任。如今，生物識別被廣泛應(yīng)用到交通運輸、物流、安防和邊境檢查等各個領(lǐng)域。生物識別技術(shù)多種多樣，我們可以通過下面這張圖來看看它們之間都有什么差別和聯(lián)系。在這個范疇，我們熟悉的就算是指紋識別在手機上的應(yīng)用了，指紋識別也是目前發(fā)展成熟的生物識別技術(shù)，但當(dāng)下，人臉識別和虹膜識別也已經(jīng)蓄勢待發(fā)。

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受核心技術(shù)薄弱、人才缺失、應(yīng)用領(lǐng)域單一等因素影響，我國的智能制造系統(tǒng)集成商普遍規(guī)模不大。另外，國產(chǎn)智能制造系統(tǒng)解決方案的功能還有待完善。從企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)來看，智能制造解決方案應(yīng)包括數(shù)據(jù)采集層、執(zhí)行設(shè)備層、控制層、管理層、企業(yè)層、云服務(wù)層、網(wǎng)絡(luò)層等，需實現(xiàn)橫向集成、縱向集成以及端到端集成。但目前，國內(nèi)尚沒有能集成整個架構(gòu)體系的智能制造解決方案供應(yīng)商。（三）多層次的人才隊伍亟待構(gòu)建人才是建設(shè)制造強國的根本，是制造業(yè)創(chuàng)新的主體。

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