1769-OF2K電纜
工業(yè)電路板維修技巧
不能過分依賴在線測試儀
1.功能測試不能代替參數(shù)測試
2. 功能測試僅能測試到器件的截止區(qū)，放大區(qū)和飽和區(qū)，但無法了解此時的工作頻率的高低和速度的快慢。
3. 對數(shù)字芯片而言，僅知道有高低電平的輸出變化，但無法查出它的上升和下降沿的變化速度。
4. 對于模擬芯片，它處理的是模擬的變化量。其受電路的元器件的分布，解決信號方案的不同的影響，是錯綜復(fù)雜的。就目前的在線測試技術(shù)，要解決模擬芯片在線測試是不可能的。所以，這項功能測試的結(jié)果，僅能供參考。
5. 大多數(shù)的在線測試議，在對于電路板上的各類芯片進(jìn)行功能測試后，均會給出“測試通過”或“測試不通過”。那么它為什么不給出被測器件是否有問題呢？這就是這類測試儀的缺撼。因為在線測試時，所受影響（干擾）的因素太多。要求在測試前采取不少的措施（如斷開晶振，去掉CPU和帶程序的芯片，加隔離中斷信號等等），這樣做是否均有效，值得研究。至少，目前的測試結(jié)果有時不盡人意。
6. 了解在線測試儀的讀者，均知道有這么一句行話?！霸诰€測試時不通過的芯片不一定是損壞的；測試通過的芯片一定是沒有損壞的?！彼慕忉尀?，如器件受在線影響或抗干擾時，結(jié)果可能不通過，對此不難理解。那么，是否損壞的芯片在進(jìn)行測試時，均會得出“不通過”呢？回答確實不能肯定。筆者與同行均遇到過，明明芯片已損壞了（確切地說換上這個芯片板子就不工作了），但測試結(jié)果是通過的。權(quán)威解釋為這是測試儀自身工作原理（后驅(qū)動技術(shù)）所致。故此我們不能過分依賴在線測試儀（盡管各廠家宣傳的很玄）的作用，否則將使維修電路板的工作誤入歧途。
1769-OF2K電纜
| 1769-L33ERMO |
| 1769-L33ERMOS |
| 1769-L33ERMS |
| 1769-L33ERMSK |
| 1769-L36ERM |
| 1769-L36ERMO |
| 1769-L36ERMOS |
| 1769-L36ERMS |
| 1769-L37ERM |
| 1769-L37ERMK |
| 1769-L37ERMO |
| 1769-L37ERMOS |
| 1769-L37ERMS |
| 1769-L37ERMSK |
| 1769-L38ERM |
| 1769-L38ERMS |
| 1769-L38ERMSK |
| 1769-OA16 |
| 1769-OA16K |
| 1769-OA8 |
| 1769-OB16 |
| 1769-OB16K |
| 1769-OB16P |
| 1769-OB32 |
| 1769-OB32K |
| 1769-OB32T |
| 1769-OB8 |
| 1769-OB8K |
| 1769-OF2 |
| 1769-OF2K |
| 1769-OF4 |
| 1769-OF4CI |
| 1769-OF4CIK |
| 1769-OF4K |
| 1769-OF4VI |
| 1769-OF4VIK |
| 1769-OF8C |
| 1769-OF8CK |
| 1769-OF8V |
| 1769-OF8VK |
| 1769-OG16 |
| 1769-OV16 |
| 1769-OV32T |
| 1769-OW16 |
| 1769-OW16K |
| 1769-OW8 |
| 1769-OW8I |
| 1769-OW8IK |
| 1769-PA2 |
| 1769-PA2K |
| 1769-PA4 |
| 1769-PA4K |
| 1769-PB2 |
| 1769-PB2K |
| 1769-PB4 |
| 1769-PB4K |
| 1769-RD |
| 1769-RL1 |
| 1769-RL2 |
| 1769-RTB40AIO |
| 1769-RTB40DIO |
| 1769-RTB45 |
| 1769-RTBN10 |
| 1769-RTBN18 |
| 1769-SDN |
| 1769-SDNK |
| 1769-SM1 |
| 1769-SM2 |
| 1769-STRT10 |
| 1770-SC |
| 1770-XF |
| 1770-XG |
| 1770-XY |
| 1770-XYB |
| 1770-XYC |
| 1770-XYV |
| 1770-XZ |
AI能力凸顯 百度智能云加速產(chǎn)業(yè)智能化落地
依托百度十余年AI技術(shù)與能力的積累，百度智能云正在為金融、能源、制造、互聯(lián)網(wǎng)、航空、物流等多個領(lǐng)域輸送AI全生命周期能力。
以此前獲得IDC FIIA 2022“亞洲風(fēng)險管理”大獎的“郵儲大腦暨風(fēng)險模型實驗室”項目為例，依托百度智能云AI中臺解決方案，中國郵儲銀行構(gòu)建了國內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個落地的全行范圍統(tǒng)一機器學(xué)習(xí)平臺，使得相同模型訓(xùn)練更新周期從月級縮短至小時級，圖像模型部署擴容從天級縮短至秒級，極大提升了AI技術(shù)應(yīng)用的效率。
而在能源領(lǐng)域，國網(wǎng)福建通過引入百度智能云AI中臺后，構(gòu)建了人工智能電力關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全鏈條智能處理能力；山東棗莊電網(wǎng)基于百度智能云打造了時序建模引擎的高精度母線負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)，已經(jīng)覆蓋棗莊電網(wǎng)34條母線，預(yù)測準(zhǔn)確率超98%，保障電力安全的同時提高了工作運行效率。
| SNAP-AIARMS |
| SNAP-AIMA |
| SNAP-AIMA-4 |
| SNAP-AIMA-I |
| SNAP-AIMA-ISRC |
| SNAP-AIMV2-4 |
| SNAP-AIMV-4 |
| SNAP-AIPM |
| SNAP-AIRATE |
| SNAP-AIRTD |
| SNAP-AITM |
| SNAP-AITM-2 |
| SNAP-AITM-I |
| SNAP-AIV |
| SNAP-IDC5D |
| SNAP-AIV-4 |
| SNAP-AIV-I |
| SNAP-AOV-25 |
| SNAP-AOV-5 |
| SNAP-AIVRMS |
| SNAP-AOA-23 |
| SNAP-AOA-28 |
| SNAP-AOA-3 |
| SNAP-AOD-29 |
| SNAP-ARL-ASDS |
| SNAP-B12M |
| SNAP-B12MC |
| SNAP-B12MCP |
| SNAP-B16M |
| SNAP-B16MC |
| SNAP-B16MCP |
| SNAP-B4M |
| SNAP-B8M |
| SNAP-B8MC |
| SNAP-BRS |
| SNAP-D12MC |
| SNAP-D12MCP |
| SNAP-D4M |
| SNAP-D4MC |
| SNAP-D4MC-P |
| SNAP-D6M |
| SNAP-D6MC |
| SNAP-D6MC-P |
| SNAP-D8M |
| SNAP-D8MC |
| SNAP-D8MCP |
| SNAP-ENET-D64 |
| SNAP-ENET-S64 |
| SNAP-FIELDCONB |
| SNAP-IAC5 |
| SNAP-IAC5A |
| SNAP-ODC5R |
| SNAP-IAC5MA |
| SNAP-IDC5 |
| SNAP-IDC5-FAST-A |
| SNAP-IDC5MA |
| SNAP-IDC5-SW |
| SNAP-IDC5-SW-NC |
| SNAP-LCE |
| SNAP-LCM4 |
| SNAP-MODLATCHB |
