20G1F3F920LNANNNNN-C0-P15控制器模塊
:先外后內
使用工具:電路在線維修儀
如果情況允許,是找一塊與被維修板一樣的好板作為參照,然后使用一起的雙棒VI曲線掃描功能對兩塊板進行好、壞對比測試,起始的對比點可以從端口開始,然后由表及里,尤其是對電容的對比測試,可以彌補萬用表在線難以測出是否漏電的缺憾。
:先易后難
使用工具:電路在線維修儀、電烙鐵、記號筆
為提高測試效果,在對電路板進行在線功能測試前,應對被修板做一些技術處理,以盡量削弱各種干擾對測試進程帶來的負面影響。具體措施是:
1、測試前的準備
將晶振短路,對大的電解電容要焊下一條腳使其開路,因為電容的充放電同樣也能帶來干擾。
2、采用排除法對器件進行測試
對器件進行在線測試或比較過程中,凡是測試通過(或比較正常)的器件,請直接確認測試結果,以便記錄;對測試未通過(或比較超差)的,可再測試一遍,若還是未通過,也可先確認測試結果,就這樣一直測試下去,直到將板上的器件測試(或比較)完,然后再回過頭來處理那些未通過測試(或比較超差)的器件。對未通過功能在線測試的器件,儀器還提供了一種不太卻又比較實用的處理方法,由于儀器對電路板的供電可以通過測試夾施加到器件相應的電源與地腳,若對器件的電源腳實施刃割,則這個器件將脫離電路板供電系統(tǒng),這時再對該器件進行在線功能測試,由于電路板上的其他器件將不會再起干擾作用,實際測試效果等同于“準離線”,測準率將獲得很大提高。
3、用ASA-VI曲線掃描測試對測試庫尚未涵蓋的器件進行比較測試
由于ASA-VI智能曲線掃描技術能適用于對任何器件的比較測試,只要測試夾能將器件夾住,再有一塊參照板,通過對比測試,同樣對器件具備較強的故障偵測能力。該功能彌補了器件在線功能測試要受制于測試庫的不足,拓展了儀器對電路板故障的偵測范圍?,F實中往往會出現無法找到好板做參照的情景,而且待修板本身的電路結構也無任何對稱性,在這種情況下,ASA-VI曲線掃描比較測試功能起不了作用,而在線功能測試由于器件測試庫的不完全,無法完成對電路板上每一個器件都測試一遍,電路板依然無法修復,這兒就是電路在線維修儀的局限,就跟沒有包治百病的藥一樣。
:先靜后動
由于電路在線維修儀目前只能對電路板上的器件進行功能在線測試和靜態(tài)特征分析,是否完全修好必須要經過整機測試檢驗,因此,在檢驗時先檢查一下設備的電源是否按要求正確供給到電路板上
20G1F3F920LNANNNNN-C0-P15控制器模塊
20G1F3F505LNDNNNNN |
20G1F3F505MNDNNNNN |
20G1F3F565KNDNNNNN-C0-P15-P50 |
20G1F3F565LNANNNNN |
20G1F3F565LNANNNNN-C0 |
20G1F3F565LNDNNNNN |
20G1F3F565MNDNNNNN-C0-P15-P50 |
20G1F3F650LNANNNNN |
20G1F3F650LNANNNNN-P17 |
20G1F3F650LNDNNNNN |
20G1F3F650LNDNNNNN-C0 |
20G1F3F735LNANNNNN |
20G1F3F735LNANNNNN-P17 |
20G1F3F735LNDNNNNN |
20G1F3F735LNDNNNNN-C0 |
20G1F3F735MNDNNNNN |
20G1F3F735MNDNNNNN-C0 |
20G1F3F820LNANNNNN-C0 |
20G1F3F920LNANNNNN-C0-P15 |
20G1F4C1K0LNDNNNNN-C0 |
20G1F4C2K8MNDNNNNN-C0-P15-P16-P50 |
20G1F4C367LNDNNNNN-C0 |
20G1F4C460LNDNNNNN-C0 |
20G1F4C540JNANNNNN |
20G1F4C540LNANNNNN |
20G1F4C540LNDNNNNN-C0 |
20G1F4C585LNANNNNN |
20G1F4C585LNDNNNNN |
20G1F4C650JNANNNNN |
20G1F4C650LNDNNNNN |
20G1F4C650LNDNNNNN-C0 |
20G1F4C750LNDNNNNN |
20G1F4C770LNDNNNNN |
20G1F4C770LNDNNNNN-C0 |
20G1F4C920LNDNNNNN |
20G1F4C920LNDNNNNN-C0 |
20G1F4D1K0LNDNNNNN |
20G1F4D1K3LNDNNNNN |
20G1F4D302LNDNNNNN-C0 |
20G1F4D361LNANNNNN-C0 |
20G1F4D4K0LNDNNNNN-P15-P16 |
20G1F4D4K0LNDNNNNN-P46-P60 |
20G1F4D4K0LNDNNNNN-P60 |
20G1F4D505LNDNNNNN |
20G1F4D5K4LNDNNNNN-P15-P16 |
20G1F4D5K4LNDNNNNN-P60 |
20G1F4D6K7LNDNNNNN-P15-P16 |
20G1F4D6K7LNDNNNNN-P60 |
20G1F4D740LNDNNNNN |
1. 平臺化設計:創(chuàng)新的全生命周期管理
研發(fā)設計是產品價值鏈的關鍵環(huán)節(jié),目前,我國加工制造的基底深厚,但在研發(fā)設計環(huán)節(jié)還存在缺失。平臺化設計模式聚焦工業(yè)設計資源分散、工具軟件落后和研發(fā)效率低等問題,通過工業(yè)互聯網平臺匯聚產學研用等各領域研發(fā)設計資源,加快工業(yè)知識經驗沉淀、仿真設計工具創(chuàng)新,實現并行、敏捷、交互和模塊化設計,推動供應商參與設計、用戶反饋設計,提高產品設計水平、協同研發(fā)效率和成本控制能力。
(1)基于數字孿生技術的復雜產品仿真
航空航天、 汽 車、 軌 道 交 通等產品的研發(fā)是一個復雜系統(tǒng)的工程,需要多方協調配合。以汽車為例,一輛汽車的零部件達到萬級以上,而航空航天更是有過之而無不及。當前,部分企業(yè)積極探索,在數字孿生技術方面投入力量,構建基于工業(yè)互聯網平臺的復雜產品仿真生態(tài)。
(2)數據驅動的協同研發(fā)生態(tài)
當前,數據規(guī)模、范圍、精度都在與時俱進,數據處理、分析、治理能力直接影響到了研發(fā)設計環(huán)節(jié)的效率,協同創(chuàng)新成為研發(fā)設計的重要課題。如鋼研科技圍繞研發(fā)環(huán)節(jié),自建高性能服務器集群和多尺寸計算仿真軟件群實現“計算 +大數據”代替“文獻 + 試錯”模式,大幅降低研發(fā)成本,縮短研發(fā)周期。
SNAP-AIARMS |
SNAP-AIMA |
SNAP-AIMA-4 |
SNAP-AIMA-I |
SNAP-AIMA-ISRC |
SNAP-AIMV2-4 |
SNAP-AIMV-4 |
SNAP-AIPM |
SNAP-AIRATE |
SNAP-AIRTD |
SNAP-AITM |
SNAP-AITM-2 |
SNAP-AITM-I |
SNAP-AIV |
SNAP-IDC5D |
SNAP-AIV-4 |
SNAP-AIV-I |
SNAP-AOV-25 |
SNAP-AOV-5 |
SNAP-AIVRMS |
SNAP-AOA-23 |
SNAP-AOA-28 |
SNAP-AOA-3 |
SNAP-AOD-29 |
SNAP-ARL-ASDS |
SNAP-B12M |
SNAP-B12MC |
SNAP-B12MCP |
SNAP-B16M |
SNAP-B16MC |
SNAP-B16MCP |
SNAP-B4M |
SNAP-B8M |
SNAP-B8MC |
SNAP-BRS |
SNAP-D12MC |
SNAP-D12MCP |
SNAP-D4M |
SNAP-D4MC |
SNAP-D4MC-P |
SNAP-D6M |
SNAP-D6MC |