1772-LP2
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在過(guò)去的二十多年里，自動(dòng)化提高了制造與過(guò)程系統(tǒng)的性能、質(zhì)量和生產(chǎn)率?，F(xiàn)在，這種性能保持在一個(gè)平穩(wěn)期。而進(jìn)一步的改進(jìn)需要更多的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這種需求超過(guò)了現(xiàn)有系統(tǒng)的能力。在《自動(dòng)化世界》的一篇文章中，我們討論了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）能夠?qū)I(yè)企業(yè)的生產(chǎn)力產(chǎn)生一個(gè)巨大的飛躍。但是，如果沒(méi)有好的方法來(lái)分析所有的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)肯定不會(huì)見(jiàn)效。云計(jì)算是這個(gè)拐點(diǎn)的推動(dòng)者與催化劑。
成功開(kāi)始于想法, 但是, 只有這樣的想法, 卻沒(méi)有付出行動(dòng), 還是不可能成功的.
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"云計(jì)算"的使用是一種革命性的方法，不僅僅提供了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模型。它從根本上改變了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和洞見(jiàn)。它在基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS）、平臺(tái)層（PaaS）和軟件層（SaaS）提供了不同的按需服務(wù)。把大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和分析相結(jié)合，提供了突破性的生產(chǎn)率解決方案。
在10月份期刊的文章中，大衛(wèi)·格林菲爾德寫(xiě)道："數(shù)據(jù)庫(kù)是工業(yè)企業(yè)的冰箱。"他們存儲(chǔ)的信息非常重要，但只有很少的數(shù)據(jù)被使用。主要的問(wèn)題是沒(méi)有一種方法利用這些積累數(shù)據(jù)，使它變得過(guò)時(shí)和無(wú)用。問(wèn)題的關(guān)鍵是它沒(méi)有真正加以利用。云就是連接這些孤島的橋梁。云計(jì)算技術(shù)正處在一個(gè)成熟的階段。私有云和公共云系統(tǒng)的發(fā)展，已經(jīng)成為橫跨業(yè)務(wù)供應(yīng)商和用戶(hù)的優(yōu)先項(xiàng)目。云計(jì)算非常價(jià)廉和有效，企業(yè)可以充分利用這種服務(wù)，在他們自己的數(shù)據(jù)中心之間移動(dòng)或遷移工作負(fù)載。數(shù)據(jù)中心的有些管理仍然是人工的，但自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)在更寬的應(yīng)用范圍內(nèi)優(yōu)化和動(dòng)態(tài)配制資源。
云把固定的客戶(hù)機(jī)- - 服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成了一種分布式體系結(jié)構(gòu)，具有本地和全球的智能。在工業(yè)應(yīng)用中，明確的對(duì)象就是制造執(zhí)行和生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)。當(dāng)執(zhí)行很少的制造功能時(shí)，只需要很少的離散服務(wù)器；當(dāng)這些功能使用云服務(wù)時(shí)，結(jié)果會(huì)更加有效。
在今天的工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中，我們看到云計(jì)算應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)防性和預(yù)測(cè)性維護(hù)，這是一種重大的進(jìn)步。這需要對(duì)每臺(tái)機(jī)器和設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的智能決策，這只在實(shí)時(shí)分析時(shí)才有效果。
成功者一遇到問(wèn)題就馬上動(dòng)手去解決. 他們不花費(fèi)時(shí)間去發(fā)愁, 因?yàn)榘l(fā)愁不能解決任何問(wèn)題, 只會(huì)不斷增加憂(yōu)慮、浪費(fèi)時(shí)間.
人們所認(rèn)識(shí)到的是成功者往往經(jīng)歷了更多的失敗, 只是他們從失敗中站起來(lái)并繼續(xù)向前.
失敗并非壞事, 一次失敗能教會(huì)你許多, 甚至比你大學(xué)里所學(xué)的還有用.
破產(chǎn)是一種暫時(shí)的困境, 貧困是一種思想的狀態(tài).
您的選擇，就是我們的前進(jìn)的動(dòng)力。
