目前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已廣泛運(yùn)用于礦藏資源定位、生產(chǎn)設(shè)備故障診斷等領(lǐng)域。如在工業(yè)控制領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)可改善工藝操作流程,使人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器交互更加頻繁,加快故障診斷和解決速度,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
ADEPT TECH 10320-00010 人工智能技術(shù)在沉寂了多年后再次引人關(guān)注,正是由于信息技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),為人工智能技術(shù)帶來(lái)重大契機(jī)。除傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域外,智能傳感器、憶阻器、神經(jīng)形態(tài)芯片等新型硬件或?qū)㈤_(kāi)辟人工智能的新天地。
ADEPT TECH 10320-00010(二)新一代信息技術(shù)與多領(lǐng)域技術(shù)融合加速機(jī)器智能化進(jìn)程
智能機(jī)器是新一代信息技術(shù)、人工智能、自動(dòng)化及機(jī)器人等技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物。新一代信息技術(shù)與自動(dòng)化技術(shù)融合創(chuàng)新加速,進(jìn)一步擴(kuò)展了“自動(dòng)化”的內(nèi)涵:即從代替體力勞動(dòng)、到輔助腦力勞動(dòng)、到人、機(jī)及整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)、控制和優(yōu)化。而基于新一代信息技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的融合,一些機(jī)器人已具有相當(dāng)程度的思維和學(xué)習(xí)能力。如日本研發(fā)的類人機(jī)器人ASIMO除了能夠行走和模仿人類動(dòng)作外,還具備了基本的記憶、識(shí)別及自主完成簡(jiǎn)單任務(wù)的能力,能夠根據(jù)他人的位置對(duì)行動(dòng)路線進(jìn)行預(yù)估,甚至進(jìn)行手語(yǔ)表達(dá)。2014年6月,一個(gè)計(jì)算機(jī)聊天程序首次通過(guò)“圖靈測(cè)試”,即通過(guò)回答一系列隨機(jī)問(wèn)題令三分之一的考官認(rèn)為它是一個(gè)“13歲男孩”,根據(jù)該測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算機(jī)開(kāi)始具備人類思維能力。
這一切并不是偶然發(fā)生的現(xiàn)象,預(yù)示著人與機(jī)器的界限開(kāi)始趨向模糊,機(jī)器正在跨越人機(jī)界限,向智慧的人類接近。
(三)智能機(jī)器、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)打造“智能機(jī)器云”
一臺(tái)未聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器也可以具有一定的“智能”,但需借助預(yù)先嵌入的程序或外部指令而運(yùn)行,根據(jù)環(huán)境變化自主解決問(wèn)題的能力較弱。這種智能機(jī)器具有一定的認(rèn)知能力,但無(wú)法做到廣泛交互、深度學(xué)習(xí)和智能決策,正如人類個(gè)體一樣,沒(méi)有相互交流、不掌握大量外部知識(shí)和信息,其力量仍然是渺小的。
詹姆斯·庫(kù)夫納2010年提出了“云機(jī)器人”的理念。目前中、美、歐相關(guān)研究機(jī)構(gòu)都在致力于該領(lǐng)域研究并取得了顯著進(jìn)展—機(jī)器人之間通過(guò)連接云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)共享和遠(yuǎn)程合作。
“智能機(jī)器云”將該理念擴(kuò)展到了所有機(jī)器,即智能機(jī)器通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)接入云平臺(tái),形成“云+管+端”的機(jī)群系統(tǒng),一方面,可定期更新操作系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)
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