ADEPT TECH 10315-00940相對(duì)智能硬件來(lái)說(shuō),智能機(jī)器一般指較大型的裝備或產(chǎn)品,是支撐智能工廠、智能交通、智慧家庭等智能組織體系有效運(yùn)轉(zhuǎn)的主要載體,也是實(shí)現(xiàn)智能制造的核心。智能硬件多由消費(fèi)電子產(chǎn)品衍生而來(lái),如智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備,也泛指組成智能機(jī)器的更小硬件單元如智能傳感器,是“載體”的載體。
機(jī)器智能化則是機(jī)器從體力自動(dòng)化向認(rèn)知交流、思維決策和學(xué)習(xí)自動(dòng)化發(fā)展的歷史進(jìn)程和必然結(jié)果,預(yù)示著機(jī)器的真正崛起。
ADEPT TECH 10315-00940 二、新一代信息技術(shù)強(qiáng)化機(jī)器智能,打破人機(jī)界限
上世紀(jì)70、80年代,機(jī)器智能化賴(lài)以實(shí)現(xiàn)的主要技術(shù)—人工智能取得了一些顯著成果,但計(jì)算能力局限嚴(yán)重制約了其發(fā)展。90年代以來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法快速發(fā)展,1997年“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋冠軍讓人對(duì)機(jī)器智能化浮想連翩。不過(guò),近半個(gè)世紀(jì)以來(lái),人工智能技術(shù)研究經(jīng)歷了幾次起落,較少出現(xiàn)突破性進(jìn)展,人與機(jī)器之間的界限仍然非常明顯。
21世紀(jì)以來(lái),信息技術(shù)發(fā)展日新月異,尤其是近十年來(lái),隨著越來(lái)越多具備計(jì)算、感知和交互功能的新產(chǎn)品陸續(xù)出現(xiàn)在人們生產(chǎn)和生活中—從第一代蘋(píng)果智能手機(jī)到自動(dòng)駕駛汽車(chē),從掃地機(jī)器人到可儲(chǔ)存和釋放能量輔助騎行、共享交通信息和監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量的自行車(chē)輪,從到能識(shí)別各種家電類(lèi)型和不同時(shí)段用電量的智能電表到具有一定學(xué)習(xí)能力、可自診斷的智能機(jī)床……智能機(jī)器時(shí)代漸行漸近。
?。ㄒ唬┬乱淮畔⒓夹g(shù)成為人工智能技術(shù)突破的重要因素
作為“最通用的通用目的技術(shù)”,高端芯片、傳感器、寬帶網(wǎng)絡(luò)等快速發(fā)展使得制約人工智能發(fā)展的感知、傳輸、處理等瓶頸逐漸消失,一些依賴(lài)復(fù)雜運(yùn)算和快速處理的算法和建模得以實(shí)現(xiàn),尤其是互聯(lián)網(wǎng)、傳感器的普及應(yīng)用提供了海量“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”,有力支撐著人工智能技術(shù)的突破發(fā)展。
例如認(rèn)知技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支。為支撐機(jī)器從淺層學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí),需要更復(fù)雜更強(qiáng)大的模型深刻揭示海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜信息。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)借助大數(shù)據(jù)支撐的新算法和新模型,對(duì)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、生產(chǎn)設(shè)備的海量數(shù)據(jù)等進(jìn)行推算和優(yōu)化,不斷提高機(jī)器的認(rèn)知能力和深度學(xué)習(xí)水平,并對(duì)未知事件做更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。例如,自上世紀(jì)80年代末開(kāi)始應(yīng)用研究以來(lái),圖像識(shí)別技術(shù)雖然在手寫(xiě)數(shù)字等小規(guī)模應(yīng)用方面取得過(guò)一些成果,但受限于運(yùn)算能力和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的不足,在大規(guī)模圖像識(shí)別方面進(jìn)展甚微。新一代信息技術(shù)發(fā)展使得上述瓶頸逐步突破,圖像識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)獲得重大進(jìn)展,2012年百度已推出相應(yīng)的桌面和移動(dòng)搜索產(chǎn)品。
目前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已廣泛運(yùn)用于礦藏資源定位、生產(chǎn)設(shè)備故障診斷等領(lǐng)域。如在工業(yè)控制領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)可改善工藝操作流程,使人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器交互更加頻繁,加快故障診斷和解決速度,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
人工智能技術(shù)在沉寂了多年
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