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“奇點理論”之類假想不可能出現(xiàn)的最大原因，正是智能技術從開始到今天所一直面臨卻無法解決的核心技術問題：常識的表示，推理及應用。常識對人類再普通不過，根本不值得提及，但對機器人和人工智能卻是一道憑自身能力無法逾越的巨大鴻溝。事實上，對于任何一個規(guī)則明確的特定問題，利用計算機的智能技術遲早要超越人的能力，就像利用深度學習和人類知識自動化的人工智能圍棋算法即將戰(zhàn)勝人類棋手一樣。然而，對于規(guī)則不明確(Uncertainty)、任務多樣化(Diversity)、情況復雜(Complexity)的“UDC”問題，我們仍然無法開發(fā)出具有人類那種反應靈捷(Agile)、分析聚焦(Focus)、目標收斂(Convergence)，即所謂“AFC”能力的智能技術。簡言之，機器人和人工智能等智能技術目前主要集中在利用已知技術解決已知問題上，雖然已經開始了從已知手段到解決未知問題的探索過程，但十分初步，遠不具有人類解決UDC問題時的AFC能力，即利用自己未知的手段，解決自己未知的問題。這正是機器智能無法超越人類智能的本質，而且，這一本質，可能并不是技術性的問題。
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