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一般而言，風(fēng)冷卻器的散熱效果主要取決于其部件散熱器的換熱面積和風(fēng)量，簡單地：相同的換熱面積，風(fēng)量越大散熱效果越好，相同的風(fēng)量，則換熱面積越大，散熱效果越好。在稱呼習(xí)慣上，也叫油冷卻器或風(fēng)冷式油冷卻器、鋁合金板翅式風(fēng)冷卻器。
是人類對圍棋的了解實在太過膚淺嗎？現(xiàn)在看來，秀行先生的“棋道為百，我所知不過為七”真不是自謙之語啊。從AlpahaGo到Master，人工智能完全打破了人類棋手的神秘，Master砍瓜切菜一般讓人類高手們絞盡腦汁仍無計可施，自己則每手棋都只用7、8秒時間，這其中肯定還包括了“人工肉臂”點鼠標(biāo)落子的時間。難以想象，如果給了人工智能更充裕的時間進(jìn)行判斷和選擇，TA究竟能將人類欺凌到什么地步。有人為之興奮，更多的人感到茫然。
當(dāng)前應(yīng)用日益廣泛的的風(fēng)冷卻器，是采用導(dǎo)熱性能佳的鋁合金為材料，流體通道和風(fēng)通道為先進(jìn)的板翅式結(jié)構(gòu)，芯體采用真空釬焊而成，其流體通道設(shè)置內(nèi)翅片。與傳統(tǒng)的銅管式相比，單位體積熱交換面積大為提高，是傳統(tǒng)銅管式結(jié)構(gòu)的10-20倍，換熱效率尤佳。常用作液壓傳動系統(tǒng)的輔件，對液壓油進(jìn) 行冷卻，以獲得液壓油正常的工作溫度（范圍），提高液壓系統(tǒng)工作的穩(wěn)定性和零部件的使用壽命。
深藍(lán)和AlphaGo詮釋出兩個系統(tǒng)的本質(zhì)區(qū)別：深藍(lán)：1997年擊敗了世界象棋卡斯帕羅夫，但是在1996年深藍(lán)曾經(jīng)敗給了卡斯帕羅夫，是隨后IBM工程師對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化的結(jié)果。分析深藍(lán)的結(jié)構(gòu)，其系統(tǒng)是專門為象棋設(shè)計，包括1）走棋模塊：負(fù)責(zé)生成可能的走法；2）評估模塊：對盤面上所有棋子當(dāng)前所處的位置計分；3）搜索控制器：能快速削減搜索的規(guī)模。深藍(lán)的象棋算法需要專業(yè)象棋人員設(shè)計（引入象棋大師JoelBenjamin做咨詢），同時找了更多象棋做陪練，并不斷人工優(yōu)化系統(tǒng)和算法，是個迭代的過程。80年代末，廉價且普遍可獲得的微芯片的出現(xiàn)顛覆了五角大樓控制技術(shù)進(jìn)步的能力?，F(xiàn)如今的新技術(shù)越來越多地出自消費類電子企業(yè)，而非軍方和先進(jìn)的企業(yè)實驗室的擴(kuò)散效應(yīng)。簡而言之，一些公司既生產(chǎn)速度快的計算機(jī)，也生產(chǎn)放在圣誕樹下面的產(chǎn)品。隨著消費類電子產(chǎn)品制造轉(zhuǎn)移至亞洲，的公司和的實驗室都對人工智能大舉投資。上月，當(dāng)微軟的人工智能專家陸奇離開微軟，出任百度首席運營官時，再次突顯了在這方面的進(jìn)步。