2015年以來又出臺(tái)了一系列減少涉企經(jīng)營服務(wù)性收費(fèi)和企業(yè)社保費(fèi)用支出的舉措。但是，涉企收費(fèi)仍很多，清理的同時(shí)也有新的收費(fèi)項(xiàng)目在不斷滋生。以與汽車企業(yè)息息相關(guān)的認(rèn)證費(fèi)用為例，對(duì)汽車企業(yè)而言，新車生產(chǎn)、銷售是，重要的經(jīng)營活動(dòng)，而一輛新車走向市場(chǎng)，要經(jīng)過各種公告、認(rèn)證過程，這其中每一項(xiàng)認(rèn)證都有費(fèi)用，某些項(xiàng)目的費(fèi)用甚至可以稱之為高昂?！拔覈媾R著環(huán)境和能源壓力，排放、油耗管理也因此不斷升級(jí)，車企要想達(dá)標(biāo)，必須花大力氣進(jìn)行研發(fā)、認(rèn)證。
李開復(fù)如今是一名風(fēng)險(xiǎn)投資者，在和美國都有投資項(xiàng)目，他承認(rèn)美國依然是全球，但他相信，兩者之間的距離已經(jīng)大幅縮小了。他的公司創(chuàng)新工場(chǎng)近在美國和的人工智能領(lǐng)域投入了6．75億美元?！坝孟笃宕騻€(gè)比方，”他說，“我們也許會(huì)說，特級(jí)大師大部分仍在北美，但擁有越來越多的大師級(jí)AI科學(xué)家。”有一點(diǎn)是沒有爭議的，硅谷和在投資和研究上有著緊密聯(lián)系，而美國AI研究社區(qū)的開放性也意味著，的技術(shù)可以輕易為所用。
而且，與更為先進(jìn)的工廠相比，其成本上的劣勢(shì)也是一個(gè)現(xiàn)實(shí)情況。然而，技術(shù)上的飛躍同樣也會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)。新的制造工具有可能滿足不了計(jì)劃交貨期的要求、不能立即滿足批量生產(chǎn)的要求或不能產(chǎn)生期望的工藝性能。技術(shù)上的滯后會(huì)使工廠喪失重要的市場(chǎng)。一家公司越是靠近技術(shù)前沿，技術(shù)上的風(fēng)險(xiǎn)就越大。對(duì)許多公司來說，結(jié)盟或建立合資企業(yè)有助于降低商業(yè)和技術(shù)上的風(fēng)險(xiǎn)。建什么工廠通過平衡期望的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和商業(yè)及技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，規(guī)劃人員做出了工廠的初步設(shè)計(jì)規(guī)劃。
