BMEP586040觸摸屏CPU模塊順豐速運(yùn)
當(dāng)前的視覺(jué)大模型并沒(méi)有大家想象的和人腦一樣，差距還很大。隨著學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的增多、模型參數(shù)的調(diào)整，模型會(huì)越來(lái)越大、知識(shí)也會(huì)越來(lái)越多，其智能水平就會(huì)越來(lái)越高，越來(lái)越聰明。
我們需要提高算力水平，加快計(jì)算速度，以能夠更快地建立模型；設(shè)計(jì)更好的模型架構(gòu)，包括可解釋性更強(qiáng)、更安全可控；還需要研究更有效的學(xué)習(xí)算法。
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BMEP586040觸摸屏CPU模塊順豐速運(yùn)
事實(shí)上，視覺(jué)大模型并不是這幾年才有的，是一步一步發(fā)展過(guò)來(lái)的。在上世紀(jì)80年代，隨著人工智能的發(fā)展，人們開(kāi)始研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，就已經(jīng)有了。
只是，最近幾年的算力和算法能力提高了，人們可以嘗試構(gòu)建大模型，產(chǎn)生了大語(yǔ)言模型和大視覺(jué)模型。過(guò)去算力不夠的時(shí)候，大家做的模型沒(méi)有那么大。
