產(chǎn)品參數(shù) | |||
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品牌 | ALFA | ||
電源 | 2.4 | ||
顯卡 | CUDA8.0 (GeForce GTX970-980TI,1050-1080TI | ||
GTX TITAN | |||
Quadro K5000 | |||
Tesla K20 等以上) | |||
尺寸 | 3.1 | ||
版本號 | 版本 5.22.168.500 及以上 | ||
版權(quán)號 | v3.1 | ||
軟件名稱 | ALFA 深度學(xué)習(xí)視覺軟件 | ||
配套附件 | 光源、相機、鏡頭、電腦 | ||
包裝清單 | 配件齊全 | ||
運行環(huán)境 | Net 運行庫 4.61 及以上 | ||
語言版本 | C# | ||
提供單位 | 東莞市埃法智能科技有限公司 | ||
硬件環(huán)境 | Net 運行庫 4.61 及以上 | ||
加工定制 | 否 | ||
操作系統(tǒng) | Win7 | ||
8 | |||
10 64 位 | |||
用戶數(shù)量 | 999 | ||
適用軟件環(huán)境 | 使用最先進的機器 學(xué)習(xí)算法,可以通過不斷地學(xué)習(xí),解決各種不同的復(fù)雜問題。如機器定位、對象 識別,外觀異常和缺陷,對象和場景分類等等 | ||
可售賣地 | 北京;天津;河北;山西;內(nèi)蒙古;遼寧;吉林;黑龍江;上海;江蘇;浙江;安徽;福建;江西;山東;河南;湖北;湖南;廣東;廣西;海南;重慶;四川;貴州;云南;西藏;陜西;甘肅;青海;寧夏;新疆 |
視覺檢測設(shè)備除人員問題外,還具有許多優(yōu)點。
首先,視覺檢測設(shè)備的檢查更加詳細(xì)。目前,傳統(tǒng)的檢驗方法規(guī)格主要是卡尺,缺陷主要是肉眼觀察,這些檢驗方法不能滿足市場對產(chǎn)品的規(guī)定。特別是在汽車零部件制造業(yè)領(lǐng)域,產(chǎn)品缺陷是零容忍的,這就要求我們尋求更好的檢驗缺陷的方法,光學(xué)檢驗是目前更好的方法。
視覺檢測設(shè)備更快。正如我們前面提到的,光學(xué)選擇機的檢查速度是每天10-20一萬件。對于生產(chǎn)量特別大的廠家來說,用人是完全解決不了的。
視覺檢測設(shè)備還具有維護簡單、技術(shù)水平低、使用壽命長等優(yōu)點。
目前工業(yè)形勢嚴(yán)峻,生產(chǎn)質(zhì)量是關(guān)鍵。只有在保證生產(chǎn)質(zhì)量的同時,企業(yè)才能實現(xiàn)長期發(fā)展。因此,建議所有零部件制造商盡快選擇先進的檢測機,領(lǐng)先,走在同行,為企業(yè)的長期發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
貼片電感視覺檢測設(shè)備,作為一個典型的勞動力密集型國家,絕大多數(shù)職業(yè)都依賴于許多低成本的豐富勞動力。如今,隨著勞動力成本的增加,商品質(zhì)量規(guī)定越來越高,積極生產(chǎn)機制的份額不斷擴大,導(dǎo)致生產(chǎn)行業(yè)對積極監(jiān)測機制的迫切需求,視覺檢測機制可以取代人們的眼睛生產(chǎn)線高速、高精度檢測設(shè)備,在積極生產(chǎn)機制中是不可或缺的,需求不斷改進和更新。埃法智能一直專注于機器視覺檢測和檢測技能的推廣和轉(zhuǎn)型。在中國生產(chǎn)行業(yè)向主動化轉(zhuǎn)型的同時,希望迅速促進機器視覺檢測相關(guān)主動化產(chǎn)品設(shè)備的實施和使用,為中國的自動化建設(shè)做出貢獻。
CCD工業(yè)相機將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號,傳輸?shù)教厥獾臄?shù)字圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種操作,以提取目標(biāo)的特征,從而控制設(shè)備動作、視覺檢查、規(guī)格檢查、缺陷檢查和系統(tǒng)定位。
正常,CCD檢驗可應(yīng)用于汽車零部件、硬件產(chǎn)品、密封件、磁性材料等各個行業(yè),目前流行的鋰電池行業(yè)非常常見。
貼片電感視覺檢測設(shè)備,選視覺檢測設(shè)備代替人工檢測。首先,工業(yè)智能制造也是大勢所趨。視覺檢測設(shè)備的生產(chǎn)和制造可以應(yīng)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的趨勢;
二來,伴隨著人力成本的提升,使用機器視覺檢測檢測機從長遠(yuǎn)角度來說,有助于企業(yè)減少不必要的開支;
由于非接觸檢測的選擇,不會對觀察者和被觀察者造成任何損害,可以合理減少檢驗過程中對產(chǎn)品可能造成的損害;
視覺檢測設(shè)備光譜響應(yīng)范圍廣,如用戶眼睛看不見的紅外檢測,擴大了人眼的視覺范圍,檢測細(xì)節(jié)較高。
由此可見,視覺檢測設(shè)備不僅是企業(yè)向智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的唯一途徑,也是企業(yè)節(jié)約勞動力資源、提高生產(chǎn)效率、帶來可觀利益的合理捷徑!
視覺檢測設(shè)備一直是工廠自動化機制的關(guān)鍵環(huán)節(jié),最初,僅作為人類意識的替代品,但隨著技能的提高,機器視覺檢測在生產(chǎn)線上的應(yīng)用逐漸加深,現(xiàn)在這種技能的識別速度和精度,與非人眼相比,根據(jù)研究機構(gòu)的強調(diào),到2022年,機器視覺檢測的全球生產(chǎn)將超過140億美元,現(xiàn)在,未來幾年的關(guān)鍵技能將包括機器設(shè)備人員、三維視覺、工業(yè)激光傳感器、印象處理技能、機器設(shè)備人員操作軟件或算法、人工智能技能等,在這些技能中,三維視覺和機器設(shè)備人員將是主要的焦點。
在視覺檢測設(shè)備的早期階段,臺灣制造商大多依靠引入海外機器視覺檢測產(chǎn)品,然后針對客戶滿意度集成機制,后期工業(yè)控制計算機行業(yè)興起,臺灣相關(guān)制造商開始關(guān)注機器視覺檢測的開發(fā)設(shè)計,加上工業(yè)智能相機、圖像采集設(shè)備和印象處理產(chǎn)品和應(yīng)用需求,無論在技能還是應(yīng)用方面,視覺檢測設(shè)備都有了顯著的發(fā)展。
埃法智能廠家直銷各種AI外觀缺陷檢測設(shè)備,一直以客戶需求為導(dǎo)向,專業(yè)定制AI視覺