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人工智能已經(jīng)毋庸置疑的成為熱門投資領(lǐng)域,但是,致力于人工智能在垂直行業(yè)的深度應(yīng)用的從業(yè)者,我們需要一直保持冷靜,避免被外部過多的。人工智能是多種前沿科學(xué)的綜合性學(xué)科,其復(fù)雜度可見一,縱觀人工智能的發(fā)展歷程,也是經(jīng)過了多年的積累而來,直到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用以后,普及速度才得以。如果我們把人工智能分為科研與工程應(yīng)用兩條路,那么,我們看到的更多是科研上的進(jìn)展,實(shí)際應(yīng)用的速度是落后于科研的。為什么呢?我認(rèn)為是性與復(fù)雜度?;貞浳覀兊拇髮W(xué)時(shí)代,我們也是為科研做了貢獻(xiàn)的,不僅改進(jìn)了很多算法,還能夠輸出科研論文,然并卵,我們都知道那紙上談兵不能解決現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際問題。面對(duì)一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的問題域,我們可以有大量的解法選擇,如何從中選出解,這本身就是復(fù)雜的。以去的無人商店為案例,很多人說那里沒有什么新技術(shù),要么電子標(biāo)簽,要么計(jì)算機(jī)視覺,要么掃碼或NFC。其實(shí),當(dāng)我們?cè)偻八伎家徊降臅r(shí)候,就知道其難點(diǎn)了。比如電子標(biāo)簽,在一個(gè)封閉的內(nèi),電子標(biāo)簽是能夠解決物體識(shí)別的方案之一不過,如果將電子標(biāo)簽應(yīng)用于實(shí)際的店面商品就不是一個(gè)好的解決辦法。