FU-91擴散反射型KEYENCE，189.乄2378.乄6723。 在市場上，機器視覺行業(yè)尚處于成長階段，00年代初開始起步，目前在關(guān)鍵零部件上多為進口，近幾年涌現(xiàn)出了一批集軟件開發(fā)與系統(tǒng)集成于一身的整機廠商。目前國內(nèi)的零部件廠商有奧普特、沃德普、維視圖像、凌云光子等，從事軟件開發(fā)的企業(yè)主要是大恒圖像和凌云光子，而整機的生產(chǎn)則主要集中在大恒圖像。 根據(jù)AutomatedImagingAssociation發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2015年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模是42億美元，2016年這一數(shù)字為46.8億美元，2017年，全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達到51.8億美元。
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型號 |
FU-91擴散反射型KEYENCE | |||
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類型 |
標準 1 路輸出 | |||
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輸入/ 輸出形態(tài) |
電纜 | |||
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主模塊/擴充模塊 |
主模塊 | |||
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輸入/ 輸出數(shù)量 |
控制輸出 |
1 路輸出 | ||
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監(jiān)視器輸出(1 - 5 V) |
― | |||
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外部輸入 | ||||
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光源LED |
紅色，4 元素 LED(波長：630 nm) | |||
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響應(yīng)時間 |
50 μs (HIGH SPEED)/250 μs(FINE)/500 μs(TURBO)/ 1 ms (SUPER) /4 ms (ULTRA)/16 ms (MEGA) | |||
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輸出切換 |
LIGHT-ON / DARK-ON (可用開關(guān)選擇) | |||
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延時功能 |
計時器關(guān)閉 / 斷開延時計時器 / 開啟延時計時器 / 單次計時器 | |||
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APC |
ON/OFF 可選擇的(出廠時：OFF) | |||
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部件擴展 |
可連接 16 個擴展部件 (共 17 個部件) 注意個帶有 2 輸出口類型部件可以計為 2 個部件。 | |||
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保護電路 |
逆電源連接保護、輸出過電流保護和、輸出電涌保護 | |||
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抗干擾模塊數(shù)目 |
HIGH SPEED：0；FINE：4；TURBO/SUPER/ULTRA/MEGA：8 (設(shè)置為 2 路輸出時，抗干擾模塊數(shù)將加倍。) | |||
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額定值 |
電源電壓 |
12 至 24 VDC ±10% 波動 (P-P) 10% 或更少 | ||
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功率消耗 |
正常：最大 900 mW (24 V 時，最大 36 mA；12 V 時，最大 48 mA)*1 | |||
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環(huán)境耐性 |
環(huán)境照明 |
白熾燈 ：最大20,000 lux ；日光 ：最大30,000 lux | ||
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環(huán)境溫度 |
-20 至 +55°C (無凍結(jié))*2 | |||
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相對濕度 |
35% 至 85%RH (無結(jié)露) | |||
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抗振性 |
10 至 55 Hz，全幅 1.5 mm，X、Y、Z 軸方向各 2 小時 | |||
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抗震性 |
500 m/s2，X、Y、Z 軸方向各 3 次 | |||
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材料 |
外殼 |
主模塊與擴充模塊外殼材料：聚碳酸酯 | ||
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外殼尺寸 |
30.3 mm (H) x 9.8 mm (W) x 71.8 mm (D) | |||
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重量 |
約 75 g | |||
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*1 對于 HIGH SPEED 模式，增加 100 mW (4.0 mA)。 | ||||
FU-91擴散反射型KEYENCE通過與國外公司的聯(lián)合，產(chǎn)品能夠滿足更復(fù)雜和敏感的測量測試儀器及系統(tǒng)的需求。 主要的傳感器產(chǎn)品：稱重傳感器，位移傳感器，壓力傳感器，扭矩傳感器，振動傳感器，機床工具傳感器，鉆具傳感器，磨工具傳感器等。 41：AjaySensors&Instruments公司 該公司已發(fā)展成為出口溫度傳感器、濕度傳感器、大氣溫度/濕度和氣壓傳感器的供應(yīng)商，在電子領(lǐng)域享有一定聲譽。它在生產(chǎn)壓力傳感器、溫度傳感器、信號調(diào)節(jié)器和控制器方面具有豐富經(jīng)驗。
工業(yè)自動化企業(yè)要求能夠與測試或控制系統(tǒng)協(xié)同工作的一體化工業(yè)自動化系統(tǒng)，而非的視覺應(yīng)用。在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。 隨著微處理器、半導(dǎo)體技術(shù)的進步，以及勞動力成本上升和高質(zhì)量產(chǎn)品的需求，國外機器視覺于20世紀90年代進入高速發(fā)展期，廣泛運用于工業(yè)控制領(lǐng)域。 機器視覺主要應(yīng)用領(lǐng)域 資料來源：智研咨詢整理 智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年機器視覺行業(yè)市場競爭格局及未來發(fā)展趨勢報告》認為：根據(jù)工業(yè)環(huán)境的不同，全球機器視覺主要分為以下兩類： 一類是用于大規(guī)模或者高測試要求的生產(chǎn)線上，如包裝、印刷、分揀等，或者在野外、等不適合人員工作的環(huán)境中，利用機器視覺方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工測量或檢試，同時實現(xiàn)人工條件下無法達到的可靠性、精確度及自動化程度。阻尼震蕩越大，Lens穩(wěn)定性越差，因此鏡頭在對焦過程中不易捕捉清晰點，容易產(chǎn)生失焦。反之，阻尼震蕩越小，Lens的穩(wěn)定性越好，從而鏡頭在對焦過程中更加容易穩(wěn)定在焦點處。如果鏡頭是自由的阻尼振蕩，對焦的時間將相當漫長。為了實現(xiàn)快速穩(wěn)定地對焦，需在VCM驅(qū)動電路數(shù)字系統(tǒng)中加入阻尼震蕩的算法。這個算法對于手機攝像頭效果至關(guān)重要，只有使用最優(yōu)化的對焦快速穩(wěn)定控制算法，才能保證快速而精準的手機拍照對焦。2對焦穩(wěn)定控制算法試驗平臺的搭建和配置為驗證和試驗不同算法的效果，找出最優(yōu)算法，可搭建試驗驗證平臺。
