新生兒黃疸是新生兒期的常見病。早產(chǎn)兒出生后一周內(nèi)黃疸的發(fā)生率為80%，足月嬰兒則為60%。當(dāng)前，黃疸治療“金標(biāo)準(zhǔn)”是美國兒科學(xué)會發(fā)布的“ Management of hyperbilirubinemia in the newborn infant 35 or more weeks of gestation”。
黃疸治療金標(biāo)準(zhǔn)
但當(dāng)前黃疸的藍(lán)光治療仍存在諸多問題：
1、生理性黃疸與病理性黃疸難以區(qū)分;
2、TCB的臨界值難以確定;
3、過度診斷和過度治療問題;
4、缺乏定量參數(shù)，限制了新生兒黃疸治療科學(xué)的發(fā)展；
5、醫(yī)護(hù)人員檢查工作繁重，存在事故風(fēng)險；
6、存在對醫(yī)護(hù)人員藍(lán)光輻射危害。
醫(yī)用智能黃疸治療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，系統(tǒng)將人工智能、光電檢測、毫米波檢測、物聯(lián)網(wǎng)（IOT）、機(jī)器視覺等技術(shù)集成運用在新生兒黃疸治療中?？奢敵鲂律鷥荷眢w不同部位的 藍(lán)光光譜輻照度；輻照度均勻性；經(jīng)皮膽紅素濃度；溫度；呼吸;心率；濕度等 實時參數(shù)，綜合 個人信息（時間、年齡、體重、皮膚特征），治療信息（波長，輻照度，治療時間），生理參數(shù)（心率、血氧飽和度、呼吸、睡眠）等，通過 CNN 和 MLP 算法對新生兒黃疸狀態(tài)進(jìn)行分類，實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警、治療效果評價和病理性黃疸預(yù)警等功能。
物聯(lián)網(wǎng)化硬件布局
院屬數(shù)百個數(shù)據(jù)節(jié)點布置
特制納米防藍(lán)光膜
微型藍(lán)光輻射監(jiān)測模塊
研制量子點納米防藍(lán)光膜有效利用反射藍(lán)光，守護(hù)醫(yī)護(hù)人員視覺健康。微型藍(lán)光輻射照度監(jiān)測模塊，對380~500nm范圍內(nèi)的藍(lán)光輻射量值進(jìn)行精準(zhǔn)測試。
多波段經(jīng)皮膽紅素測試儀（額頭部位）
膚色修正
多波長與膽紅素濃度關(guān)系
監(jiān)控各項參數(shù)匯總
皮下毛細(xì)血管叢中，血紅蛋白的吸收起著主要的作用，傳統(tǒng)經(jīng)皮膽紅素檢測儀器通常使用 460nm 和 550nm 的光源對經(jīng)皮膽紅素進(jìn)行測試。但血管分布、體征（膚溫）、血液中離子濃度、以及皮膚的反射與吸收波長差異性等，對經(jīng)皮膽紅素的測試都存在影響。英諾維科技研制多波段經(jīng)皮膽紅素測試儀通過朗伯比爾定律和蒙特卡洛模擬尋找吸光度與膽紅素濃度變化無關(guān)的基準(zhǔn)波長對測試結(jié)果進(jìn)行修正，以提高經(jīng)皮膽紅素的測試精度。應(yīng)用三層皮膚模型、皮膚各層折射率為1.4，表皮層厚度為70um，真皮層為130um，皮下組織為無窮，建立皮膚模型以提高經(jīng)皮膽數(shù)據(jù)模型基于兒童生理參數(shù)、藍(lán)光輻照度和經(jīng)皮膽紅素濃度的綜合分析。通過 CNN 算法構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，運用 MLP 算法判斷治療效果。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可有效判斷生理性黃疸或病理性黃疸，并基于藍(lán)光輻射能量、經(jīng)皮膽紅素的變化分析治療效果，避免對兒童過度治療。及時發(fā)現(xiàn)治療效果不明顯的兒童進(jìn)行相關(guān)預(yù)警行為。
通過有效性分析模型，預(yù)測新生兒接受藍(lán)光輻射能量及經(jīng)皮膽紅素濃度的變化，獲得藍(lán)光輻射能量與經(jīng)皮膽紅素濃度相關(guān)性曲線，并根據(jù)藍(lán)光輻射能量照射時間與經(jīng)皮膽紅素濃度變化曲線，完成治療效果預(yù)測模型的建立。該模型可以直觀有效地預(yù)測患兒的治療過程。如果治療效果m顯偏離模型預(yù)期，可以及時發(fā)現(xiàn)兒童的其他隱性疾病，真正意義上實現(xiàn)智能、精準(zhǔn)光療。
