IAI智能清潔機(jī)器人Vanguard智能微扭擰緊機(jī)
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顏色特征是圖像檢索中應(yīng)用最廣泛的視覺特征，也是人們識別圖像最主要的感知特征。與幾何特征和形狀特征不同，顏色特征具備一定的旋轉(zhuǎn)、平移不變性，魯棒性較強(qiáng)。顏色特征可以通過顏色直方圖、顏色聚合向量、顏色矩等方法來提取和匹配。
缺陷圖像的特征提取實(shí)現(xiàn)了從圖像空間到特征空間的轉(zhuǎn)換，在實(shí)際項(xiàng)目中一般將圖像的多種基本特征組合，形成綜合性的缺陷描述特征向量。然而，并非所有特征對后續(xù)的缺陷檢測與圖像理解有作用。如果特征提取的過多，使得特征向量維度較高，會帶來較多的冗余信息和復(fù)雜的計算量，還需要再使用主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）等方法進(jìn)行降維。如果特征提取的較少，則會導(dǎo)致對缺陷的描述不夠準(zhǔn)確，使得準(zhǔn)確率和精度不盡人意。
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